Master Data Management (MDM, avaintiedonhallinta) koetaan liian usein akateemisena harjoituksena ja IT-osaston omana harmonisointina, joka jää kauas todellisista liiketoimintahyödyistä. On jo aika ravistaa tätä käsitystä ja oppia menetelmiä sekä parhaita käytäntöjä aiheen eri osa-alueille.

Kurssin jälkeen pystyt toimimaan MDM-hankkeen eri vaiheissa aina liiketoimintahyötyjen kartoittamisesta prosessien jalkauttamiseen asti ja ymmärrät sen yhteyden organisaation strategiseen toiminnan kehittämiseen. Osallistujana opit keskeiset MDM-käsitteet ja -toimintamallit sekä saat mukaasi konkreettisia työvälineitä oman organisaatiosi MDM-kehittämisen tueksi. Koulutuksessa MDM-osa-alueet käydään vaiheittain läpi esimerkkien ja harjoitusten avulla.

Kouluttajana toimii pitkän linjan asiantuntija Tero Laatikainen Talent Base Oy:stä.

Kurssi ylitti korkealla olleet ennakko-odotukseni! Erittäin kattava, riittävän ykstyiskohtainen ja käytännönläheinen käsittely MDM:n keskeisistä osa-aluiesta loogisessa järjestyksessä. Konkretiaa ja käytäntöä kytkettynä teoriaan!

– Mikko Jouhtio, Kehityspäällikkö, OP-Palvelut Oy

Kenelle:

Kaikille MDM -alueesta kiinnostuneille. MDM-vastaaville, arkkitehdeille, tietovarastoasiantuntijoille, alueen esimiehille ja projektipäälliköille. Sopii sekä yritysten että julkishallinnon henkilöille.

Esitiedot

Perustiedot tiedonhallinnasta.

Sisältö:

Mitä on Master Data Management (MDM)

• MDM-ajattelumalli ja keskeiset käsitteet
• Yleisimmät Master Data -alueet
• Miten MDM liittyy yrityksen toimintoihin ja niitä tukeviin operatiivisiin järjestelmiin sekä tietovarastointiin ja raportointiin

MDM:n Liiketoiminnalliset hyödyt

• Tyypillisiä syitä MDM-hankkeen käynnistämiseksi
• Kartoitus (metodeja ja työvälineitä + harjoitustehtävä)
• MDM-hankkeen perustelu organisaation johdolle (case)

Master Data -objektien määrittäminen ja kuvaaminen

• Miksi yhteisesti sovitut määritelmät ovat välttämättömiä
• Kuinka yhteiset määritelmät kuvataan eri sidosryhmien ymmärtämällä tavalla (metodeja ja työvälineitä + harjoitustehtävä)
• Olemassaolevien mallien hyödyntäminen (parhaat käytännöt )

Master Datan hallinnan prosessit

• Kuinka liittää Master Datan hallinta liiketoiminnallisiin prosesseihin
• Kenelle kuuluu vastuu Master Data -prosessien kehittämisestä?
• Master Datan muutokset läpi tiedon elinkaaren (metodeja ja työvälineitä)
• Helppokäyttöiset prosesseja ohjaavat työvälineet

MDM osana organisaatiokulttuuria

• Mitä on Data Governance, eli tiedon hallintamalli?
• Master Datan omistajuus ja vastuu laadusta
• MDM-organisaation muodostaminen (parhaat käytännöt)

MDM osana yrityksen tieto- ja kokonaisarkkitehtuuria

• Erilaiset MDM-arkkitehtuurit
• MDM-työvälineiden keskeisiä ominaisuuksia (harjoitustehtävä)
• Markkinakatsaus MDM-järjestelmiin

Master Datan laadun mittaaminen ja jatkuva parantaminen

• Miten luoda mittarit datan laadulle ja seurata niiden toteutumista
• Toimenpiteet laadun parantamiseksi
• Työvälineitä datan laadun mittaamiseen ja parantamiseen (metodeja ja työvälineitä)

MDM-hankkeen projektointi

• Erilaisia lähestymistapoja MDM-hankkeen projektointiin (parhaat käytännöt)
• Muutosjohtamisen tarve
• Mitä tulee vaatia ulkopuoliselta toimittajalta