Master Data Management (MDM, avaintiedonhallinta) koetaan liian usein akateemisena harjoituksena ja IT-osaston omana harmonisointina, joka jää kauas todellisista liiketoimintahyödyistä. On jo aika ravistaa tätä käsitystä ja oppia menetelmiä sekä parhaita käytäntöjä aiheen eri osa-alueille.
Kurssin jälkeen pystyt toimimaan MDM-hankkeen eri vaiheissa aina liiketoimintahyötyjen kartoittamisesta prosessien jalkauttamiseen asti ja ymmärrät sen yhteyden organisaation strategiseen toiminnan kehittämiseen. Osallistujana opit keskeiset MDM-käsitteet ja -toimintamallit sekä saat mukaasi konkreettisia työvälineitä oman organisaatiosi MDM-kehittämisen tueksi. Koulutuksessa MDM-osa-alueet käydään vaiheittain läpi esimerkkien ja harjoitusten avulla.
Kouluttajana toimii pitkän linjan asiantuntija Tero Laatikainen Talent Base Oy:stä.
Kurssi ylitti korkealla olleet ennakko-odotukseni! Erittäin kattava, riittävän ykstyiskohtainen ja käytännönläheinen käsittely MDM:n keskeisistä osa-aluiesta loogisessa järjestyksessä. Konkretiaa ja käytäntöä kytkettynä teoriaan!
– Mikko Jouhtio, Kehityspäällikkö, OP-Palvelut Oy
Kenelle:
Kaikille MDM -alueesta kiinnostuneille. MDM-vastaaville, arkkitehdeille, tietovarastoasiantuntijoille, alueen esimiehille ja projektipäälliköille. Sopii sekä yritysten että julkishallinnon henkilöille.
Esitiedot
Perustiedot tiedonhallinnasta.
Sisältö:
Mitä on Master Data Management (MDM)
- MDM-ajattelumalli ja keskeiset käsitteet
- Yleisimmät Master Data -alueet
- Miten MDM liittyy yrityksen toimintoihin ja niitä tukeviin operatiivisiin järjestelmiin sekä tietovarastointiin ja raportointiin
MDM:n Liiketoiminnalliset hyödyt
- Tyypillisiä syitä MDM-hankkeen käynnistämiseksi
- Kartoitus (metodeja ja työvälineitä + harjoitustehtävä)
- MDM-hankkeen perustelu organisaation johdolle (case)
Master Data -objektien määrittäminen ja kuvaaminen
- Miksi yhteisesti sovitut määritelmät ovat välttämättömiä
- Kuinka yhteiset määritelmät kuvataan eri sidosryhmien ymmärtämällä tavalla (metodeja ja työvälineitä + harjoitustehtävä)
- Olemassaolevien mallien hyödyntäminen (parhaat käytännöt )
Master Datan hallinnan prosessit
- Kuinka liittää Master Datan hallinta liiketoiminnallisiin prosesseihin
- Kenelle kuuluu vastuu Master Data -prosessien kehittämisestä?
- Master Datan muutokset läpi tiedon elinkaaren (metodeja ja työvälineitä)
- Helppokäyttöiset prosesseja ohjaavat työvälineet
MDM osana organisaatiokulttuuria
- Mitä on Data Governance, eli tiedon hallintamalli?
- Master Datan omistajuus ja vastuu laadusta
- MDM-organisaation muodostaminen (parhaat käytännöt)
MDM osana yrityksen tieto- ja kokonaisarkkitehtuuria
- Erilaiset MDM-arkkitehtuurit
- MDM-työvälineiden keskeisiä ominaisuuksia (harjoitustehtävä)
- Markkinakatsaus MDM-järjestelmiin
Master Datan laadun mittaaminen ja jatkuva parantaminen
- Miten luoda mittarit datan laadulle ja seurata niiden toteutumista
- Toimenpiteet laadun parantamiseksi
- Työvälineitä datan laadun mittaamiseen ja parantamiseen (metodeja ja työvälineitä)
MDM-hankkeen projektointi
- Erilaisia lähestymistapoja MDM-hankkeen projektointiin (parhaat käytännöt)
- Muutosjohtamisen tarve
- Mitä tulee vaatia ulkopuoliselta toimittajalta